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          發(fā)布時(shí)間:2021/11/19 14:27:21      

          原文以 Biophysical drivers of net ecosystem and methane exchange across phenological phases in a tidal salt marsh為標(biāo)題發(fā)表在Agricultural and Forest Meteorology(IF=5.734)上。

          作者 Alma V′azquez-Lule, Rodrigo Vargas

          鹽沼(Salt marshes)是海岸帶藍(lán)碳生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。然而,有關(guān)這種生態(tài)系統(tǒng) NEE 和CH4的通量數(shù)據(jù)非常缺乏,這限制了對(duì)該生態(tài)系統(tǒng)碳動(dòng)態(tài)過程的理解。

          研究者們使用LI-COR渦度相關(guān)通量觀測(cè)系統(tǒng),重點(diǎn)關(guān)注物候過程(返青期、生長(zhǎng)期、枯黃期和休眠期)對(duì)NEE 和CH4通量的影響。

          研究者們分析了3年的通量數(shù)據(jù)。結(jié)果顯示,不同物候期內(nèi)的NEE 存在顯著差異(P<0.05);CH4通量在返青期和休眠期差異不大,而在其他物候期差異較大。

          在生長(zhǎng)期內(nèi),該生態(tài)系統(tǒng)的凈碳吸收量為-61gC-CO2 m-2;而在休眠期,該生態(tài)系統(tǒng)的凈碳釋放量為182 g C-CO2 m-2,占年釋放總量的72%。因此,非生長(zhǎng)季的碳釋放抵消了生長(zhǎng)季的碳吸收。

          在生長(zhǎng)期內(nèi),CH4釋放量為3.7 gC-CH4 m-2;在枯黃期內(nèi),該值為4.2 gC-CH4 m-2

          在日時(shí)間尺度上,光合有效輻射PAR是NEE的主要驅(qū)動(dòng)因子;而水位、水溫和大氣壓強(qiáng)是CH4通量的主要驅(qū)動(dòng)因子。

          整體而言,該鹽沼生態(tài)系統(tǒng)是凈碳源:CO2釋放速率是13-201 gC-CO2 m-2 yr-1,CH4釋放速率是8.5-15.2 gC-CH4 m-2 yr-1

          該項(xiàng)研究有以下幾點(diǎn)意義:a)在生態(tài)系統(tǒng)尺度上,物候是決定CO2和CH4通量過程的重要因素;b)對(duì)鹽沼生態(tài)系統(tǒng)CO2和CH4通量的數(shù)學(xué)建模是復(fù)雜的;3)在區(qū)域碳平衡分析與管理中,需考慮鹽沼生態(tài)系統(tǒng)的碳釋放。

          LI-COR渦度相關(guān)通量觀測(cè)系統(tǒng)在本研究中的作用

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          LI-COR渦度相關(guān)通量觀測(cè)系統(tǒng)

          2015年春季,研究者們?cè)趯?shí)驗(yàn)地架設(shè)了LI-COR渦度相關(guān)通量觀測(cè)系統(tǒng)。儀器架設(shè)高度為3.5m。該系統(tǒng)由WindMaster Pro三維超聲風(fēng)速儀(Gill Instruments, Lymington, Hamisphere, UK)、LI-7200RS閉路式CO2/H2O分析儀和LI-7700開路式CH4分析儀(LI-COR Environmental, Lincoln, NE, USA)組成。

          輔助測(cè)量系統(tǒng)包括:空氣溫濕度傳感器(Probe HMP155, Vaisala, Helsinki, Finland)、凈輻射傳感器(CNR4 Net Radiometer, Kipp & Zonen B.V., Delft, The Netherlands)、光合有效輻射傳感器(LI-190SL, LI-COR Environmental, Lincoln, NE, USA)、土壤溫度傳感器(ML2x Theta Soil Moisture Probe, Delta-T Devices, Cambridge, UK)。

          通量數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和計(jì)算

          采用美洲通量網(wǎng)的L2A標(biāo)準(zhǔn)(AmeriFlux and U. S. Department of Energy, 2020)分析原始數(shù)據(jù)。

          使用EddyPro 6.2.0軟件(LI-COR Environmental,Lincoln, NE, USA),執(zhí)行如下操作:a)二次坐標(biāo)旋轉(zhuǎn); b) 基于雷諾分解法則的塊平均;c)根據(jù)需要,執(zhí)行WPL訂正。

          使用Kljun等2004年的方法計(jì)算通量貢獻(xiàn)區(qū),應(yīng)用Vickers和Mahrt(1997)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法去除異常值。使用Moncrieff等(2004)的方法進(jìn)行低頻數(shù)據(jù)譜訂正,使用Moncrieff等(1997)的方法進(jìn)行高頻數(shù)據(jù)譜訂正。

          根據(jù)Mauder和Foken(2006)的方法,將標(biāo)記為2的通量數(shù)據(jù)剔除,將Footprint中>50%的數(shù)據(jù)保留。Footprint中,66%來自于互花米草(S. alterniflora),29%來自于大繩草(S. cynosuroides),3%來自于溪流,剩余的來自于其他土地覆蓋類型(如蘆葦,泥灘等)。

          摩擦風(fēng)速閾值定為0.068m/s,目的是剔除掉夜間湍流運(yùn)動(dòng)發(fā)展不充分的數(shù)據(jù)(Papale等,2006)。最終,約57%的CO2通量數(shù)據(jù)和53%的CH4通量數(shù)據(jù)得到了保留。

          //////////

          原文中的主要數(shù)據(jù)圖

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